AI跑图对显卡算力的要求相对较高。这是因为AI跑图涉及大量的图像处理和深度学习算法运算，这些过程需要显卡具备强大的计算能力来支撑。具体来说，显卡的核心数、显存带宽以及显存大小都是影响算力的重要因素。核心数越多，显卡的计算能力越强；显存带宽越大，数据传输速率越快，计算效率也越高；而显存大小则决定了显卡可以处理的数据量，进而影响其计算能力。

因此，在进行AI跑图任务时，通常需要选择具有高性能计算能力的显卡，如NVIDIA的GeForce RTX系列或Tesla系列、AMD的Radeon Instinct系列等。这些显卡不仅具备强大的计算能力，还支持CUDA或OpenCL等通用GPU编程框架，能够更好地满足AI跑图的需求。同时，大内存容量的显卡也是进行深度学习任务时的优势，能够更好地处理大型模型和数据集。

综上所述，AI跑图对显卡算力的要求较高，需要选择具备高性能计算能力和大内存容量的显卡来支撑。