可视化某一研究关键词的过程通常包括以下步骤：

数据收集：收集与该关键词相关的数据。这可能包括学术论文、研究报告、书籍、新闻文章等。

数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、无关或质量不高的数据。

数据预处理：对数据进行预处理，以便进行可视化。这可能包括对数据进行编码、转换或标准化等。

可视化工具选择：选择适合该数据的可视化工具。这可能是图表、图形、地图、时间线等。

可视化设计：根据目标受众和可视化目的，设计可视化的外观和交互方式。

可视化实现：使用所选的可视化工具创建可视化。这可能涉及将数据导入工具、选择图表类型、设置颜色和样式等。

可视化评估与优化：评估可视化的效果，并根据反馈进行优化。这可能涉及调整颜色、字体、布局等以使可视化更易于理解和吸引人。

发布与分享：将可视化作品发布到适当平台或与目标受众分享。

可视化某一研究关键词的过程可能因具体的研究领域、数据类型和目标受众而有所不同。

所以，在选择可视化工具和方法时，应根据实际情况进行选择和调整。