适合做线性回归的因变量应该是连续变量，即取值范围在某个区间内，可以进行扩展和缩小的变量。比如房价、销售额、年龄等都是连续变量，适合进行线性回归分析。

理论上，离散变量也可以进行线性回归，但需要进行二值化或者哑变量处理，处理后得到的模型更适合分类问题。变量的变化对因变量的影响应该是线性的，即当自变量增加1单位时，因变量的变化量应该是固定的，这样才能满足线性回归的假设条件。