标准差和区分度不是一个意思。

标准差是一种度量数据集合中数据分散程度的统计量。它衡量的是每个数据点与平均值的偏离程度，即数据的离散程度。标准差越大，说明数据的分散程度越大；标准差越小，说明数据的分散程度越小。

区分度是指试题在能力水平高和能力水平低的被试者之间，能否将这些被试者区分开来的程度。在考试中，区分度高的试题能够有效地区分出高分和低分的考生，反之，区分度低的试题则不能有效地区分出高分和低分的考生。

因此，标准差和区分度是两个不同的概念，它们分别用于衡量不同的统计特征。